科技云报道原创。
从ChatGPT诞生起，大模型在营销、客服等场景的落地就被予以众望。然而在经历了一年多的“百模大战”洗礼之后，人们发现无论是算力成本还是内容生成的安全合规问题，都让大模型很难直接应用于机器与人对话的实际业务中。
这其中有很多挑战，不仅仅来自算力、资金、技术，更大的问题来自行业落地。有人戏称现在的大模型是“拿着锤子找钉子”，即便是销售和客服这样的热门场景，也依然在探索大模型这把“锤子”能锤好哪些“钉子”。
目前业界普遍的共识是，现阶段的大模型无法完全替代人力，但作为人类工作的强大辅助工具，能够显著提升效率，在销售和客服领域亦是如此。但大模型到底怎么做，从哪里切入，才能为销售和客服业务带来真正的智能化，实现效率的飞跃？
这是所有相关厂商都在思考的问题，谁先找到这颗“钉子”，谁就能在大模型行业落地上撕开一个口子。而现在，这颗“钉子”被容联云率先发现了。
大模型解决营销效能之痛
在流量红利渐渐枯竭的今天，精细化运营已成为企业的共识。面对消费者们个性化的需求，企业也希望自己的销售和客服团队能够“千人千面”，以更好地推动销售转化，或快速解决客户诉求。
然而现实并没有想象中美好，很多销售和客服隔着屏幕或电话的“在线沟通”，很难让消费者产生“冲动”，一部分客服的一问一答，轻轻松松就能“聊走”客户。
面对这种情况，企业也觉得很冤枉，明明为销售和客服团队提供了良好的培训，也通过数字化技术为不同类型客户分配了不同的客服资源，为什么销售转化率就是上不去？
这里面的核心问题其实在于话术和知识库。
销售话术就如同一套精心编排的“沟通战术”，它能够指导销售人员如何向客户介绍产品、如何精准捕捉客户需求、何时采取何种策略以触动客户购买意愿，从而完成销售目标，可以说是企业抢占商机的“决胜武器”。
但好的销售话术，并不是通过所谓的“金牌销售”话术总结，就可以让整个团队“一套话术走天下”。无论是竞争环境、法律法规、业务规则，还是客户需求、客户画像，都处在动态变化中，因此对于话术和知识库的总结，需要针对数量众多的一线“金牌销售”话术和业务人员的知识经验，不断地进行提炼，并及时地更新和沉淀。
不仅如此，与客户的沟通过程也不是一成不变的，如何在复杂的沟通场景中灵活使用这些话术，也是销售和客服团队面临的一大难题。
在过去，很多科技企业都尝试用大数据和AI技术来解决这些问题，但是由于AI小模型的局限性，缺乏对自然语言的理解和分析能力，对于会话、知识等非结构性数据的处理停留在关键词和规则的匹配上。这就导致很难穷举客户的回答，话术和知识库的推荐也只能基于关键词触发，客户沟通整体比较僵化。
然而AI大模型的出现，让话术和知识库的提炼、沉淀、洞察有了全新突破的可能性。大模型具备更加精准的语义理解能力和更强大的自然语言生成能力，可以从多个维度提升营销工作的效率和质量，比如：基于海量历史会话数据生成金牌话术；快速构建话术库；分析客户诉求；精准诊断问题并优化等等，从而有效解决传统营销低效的问题。
容联云敏锐地发现了这一核心痛点与AI大模型的交集，从而也率先在业内找到了大模型落地的切入口——旗下基于自研赤兔大模型的生成式应用容犀Copilot，正是这样一款提升营销效率的利器。
容犀Copilot销售和客服的“实时AI领航员”
据容联云产业数字云事业群副总经理孔淼介绍，容犀Copilot集“全链路数据+大小模型+分析洞察”于一体，在每一次的服务与营销场景中，实时根据企业与客户产生的会话数据与业务数据，结合“聚焦客户联络全场景的大小模型”与“会话洞察”能力，产出金牌沟通策略。
简单而言，容犀Copilot主要有三大核心功能：
话术挖掘
容犀Copilot后台一键快速对海量历史会话数据进行核对筛选，挑选出优质话术并生成金牌话术，兼顾质与量的同时，挖掘出客户高频
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