在如今人工智能AI、物联网Iot、大数据、区块链等大行其道的时代，作为一名营销顾问同样有必要对最近非常火的人脸识别技术有一定了解。
人脸识别是一种生物特征识别软件，它可以用数学方法绘制出一个人的面部特征，并将数据存储为一个面部指纹。该软件使用深度学习算法，将实时捕捉或数字图像与存储的人脸图像进行比较，以验证个人身份。人脸识别软件正迅速成为最安全可靠的用户认证工具。在这里，我们将简要讨论这三点。
一、人脸识别技术的工作原理
二、人脸识别的优势和局限性
三、人脸识别的应用场景和示例
一、人脸识别技术的工作原理
简单说，人脸识别软件就是使用多种测量方法和技术来扫描人脸，包括热成像、3D人脸地图、独特特征(也称为地标)分类等分析面部特征的几何比例，关键面部特征之间的映射距离，皮肤表面纹理。人脸识别技术属于生物统计学的范畴，即生物数据的测量。生物识别技术的其他例子包括指纹扫描和眼睛/虹膜扫描系统。
现在，人脸识别法主要集中在二维图像方面，二维人脸识别主要利用分布在人脸上从低到高80个节点或标点，通过测量眼睛、颧骨、下巴等之间的间距来进行身份认证。在这里，节点是用来测量一个人面部变量的端点，比如鼻子的长度或宽度、眼窝的深度和颧骨的形状。该系统的工作原理是捕捉个人面部数字图像上节点的数据，并将结果数据存储为面纹。然后，脸纹被用作与从图像或视频中捕捉的人脸数据进行比较的基础。
虽然人脸识别软件只使用80个节点，但在条件允许的情况下，可以快速准确地识别目标个体。然而，如果受试者的脸部分被遮挡，或者在侧面而不是面向前方，这种软件就不那么可靠了。根据美国国家标准与技术协会(NIST)，自年以来，人脸识别系统的误报率每两年就减少一半。
接下来，我们大致介绍下人脸识别的流程：
1、图像的采集和预处理
图像的采集是人脸识别的基础，如果连基础的人脸库都没有的话，又何谈识别呢？在人脸采集上各个企业是八仙过海各显神通，比如我们经常在
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