大数据营销已经成为各行各业商业领袖的必备品。能够提供竞争优势的分析应用程序出现在整个供应链决策谱中——从目标定位营销到优化供应链库存，再到支持供应商风险评估。尽管许多公司利用大数据来获取新的见解，创造新的价值形式，但其他公司尚未利用大数据来改变其供应链运作。本文探讨了领先的公司如何使用大数据营销来驱动他们的供应链，并提供了一个基于经验教训的实施框架
在过去的几年里，我在各种营销公司和企业工作过，包括我自己的公司，我可以毫无疑问地告诉你，人们在大数据上犯的最大、最有害的错误是非常简单、危险的，而且当你想到它的时候，真的很疯狂。我们在大数据方面犯下的最大错误……
因为，有的认为有2个广告和3个广告组是足够的，但为什么不让它成为10个广告组和13个广告，即使我们每天只有50个点击量。既然这样，让我们做推广，每个都有自己的负面关键字设置，转换跟踪和广告类型。这样的话，我们刚刚建立的这个巨大的广告垃圾就真的做得很好了！
作为市场营销者，记住我们如何获得利益是很重要的。现代世界的市场营销类似于开发软件或网站，因为它是由技术驱动的。
在每个推广例子中，每个月只有几万或者几十万的账户中都有几十个广告组和广告。这些推广在目标定位、渠道和广告支出方面都惊人地相似，但出于某种原因，营销经理认为最好把这些项目都列为自己的活动，它包括日常预算、广告类型、地点和语言。
要征服大数据，让你的营销、sem或SEO工作更有效，有一条规则可以遵循，那就是：
确保在一个视图中可以看到所有数据。你不得不加载20页来计算你今天的转化率与一年前相比。如果你必须在电子表格中编译和平均数据，而不是仅仅在你的账户中查看数据。
不能在几秒钟内分辨出什么是有效的，什么是无效的。把所有数据放在一个视图中，可以很快地计算出你的帐户现在和几个月或几年前的表现如何；快速准确地看到什么是你的最高转换登录页，很容易地决定哪些变量需要进一步的分割测试来提高性能；可以有效地在账户之间进行多任务处理，并使其看起来很简单，这是在营销公司工作或拥有自己的企业的基本技能。
如果做不到这一点，那就意味着把宝贵的血汗浪费在了你可能根本不需要的垃圾数据上。不要让大数据毁了你的营销努力。保持帐户简单和精益，这样你可以准确地分割测试，同时密切
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