“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。---麦肯锡
大数据（BigData）一词经常出现在新闻媒体中，部分用户已经司空见惯。但大数据到底是什么？对企业来说，企业使用大数据有什么好处？遇到的挑战有哪些？企业应该怎么应用大数据进行更好地营销呢？
雲禾集团CTO李虹均先生（左）雲禾（浙江）科技集团是一家集科技研发、技术创新为一体的高新科技集团。集团聚焦于医疗健康、大数据、物联网、区块链、人工智能等领域。智链君就大数据相关的话题，采访了雲禾集团的CTO李虹均先生。
Q1：大数据从字面意思来看，是指庞大的、大量的数据吗？
李虹均：最早提出“大数据”（BigData）时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。IBM提出大数据的5大特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
大数据特点由此可知，大数据不是简单的数据大。它实际上是我们当今社会所拥有的一种独特能力。我们通过对用户各种行为产生的大数据进行分析、预测，就可以帮助企业精准营销、风险管控，向企业提供决策支持，并辅助产品设计，提升企业的效率。
Q2：大数据的的时代下，数据量呈现爆炸式增长，传统数据的存储、处理系统已面临挑战，应该怎么应对呢？
李虹均：数据正呈现指数级增长，与此同时所带来的在存储、查询、分析、挖掘等方面的需求不断激增。当业务规模越来越大，数据越来越多，数据库的出现将为爆炸式增长的数据带来更多希望。传统数据处理系统已不堪重负，数据库性能问题已成为了系统稳定运行的主要瓶颈。
数据库的架构设计案例显然，传统数据系统已无法满足以上需求，此时，数据库的架构设计与性能优化显得更加刻不容缓。只有让后台数据库适应业务模式的变革与升级，优化企业数据库，以此来满足数据量暴增所带来的存储、查询、分析、挖掘等种种需求；在技术方面，应该了解和探索行业更多前沿技术，重新进行数据库架构设计与性能优化。以此，才能让企业在大数据时代得以立足。
Q3：越来越多的品牌试图从海量的数据中分析出有价值的商业信息，以便做到精准营销。那如何把大数据分析做到极致化？
大数据精准营销李虹均：1）注重搜集用户数据，提升命中率。在大数据时代，许多品牌都纷纷抓住大数据分析的商机，例如趣多多利用大数据高性能分析精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，搜集用户数据，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、
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