每周课题分析-大数据与精准营销那些事
01社交的那些事
在日渐盛行的淘宝投票pk战队中，每日投票，刷爆的不止是朋友圈，更多的提高了各位在各个社交圈中的互动率。
但这些都不是其活动的本质，例如阿里系、腾讯系的活动都成功的推动了针对于用户的大数据收集。它们通过依托大数据的功能，通过建立客户标签，来分析用户的习惯，继而对各个用户提供针对性的精准营销，而诸如此类的活动更加促进了个人用户的大数据完善。
02与社交集群的“纷纷合合”
因此为有大量数据的收集，大数据时代的发展便与社交发展有着密切的关联。
关于社交，我们以典型的facebook等社交软件集群为案例进行分析，总结出了大数据的四个特征：
A.数据收集（即数据串流来源更加广泛）
B.信息存储（即信息容量更大，存储数据更多更集中）
C.数字化管理（信息管理更加效率、快捷、集中）
D.聚流分析（通过大数据整合，通过数据算法得出最优结果，使结果优量化）
其中，Facebook更是通过深入访问人们的社交、信息隐私、收集其职业、爱好、个人特征、并且根据其信息流，在Facebook的后台形成广告综合投放途径，使营销针对化。
03基于大数据的精准营销
在大数据技术产生后，便有运营商等等依托大数据进行对用户从面到个人的精准分析。并根据大数据来改变宣传策略，从而实现个性化营销。
而在其中，又有业界将其分为冷数据、温数据、热数据。它们分别对应大数据信息收集的基础难度、时效、场景等标准进行由简到难的数据分析。
冷数据主要指收集到的用户的属性分析并添加智能标签
温数据主要指用户活跃度、以及服务器场景定位，收集用户的时效性较强的数据
热数据则指用户实时进行与端口的数据交换，从而使热数据达到实时触达目标用户的程度
有了不同的数据层级，服务数据圈内便可根据大数据实现精准营销。而其途径也通过几大步骤：
01.通过数据汇总，建立可视化数据关联
02.将大数据与客户关系打通，即将用户数据与大数据的收集紧紧联系
03.对用户市场细分，发掘潜在用户，对用户需求进行量身定做
04.以客户为数据向导重组市场营销流程，并进行实时的动向跟踪监管
因此，大数据营销的目的也从最初的向用户推销，变为了对新用户拉拢，对老用户促活、唤醒。而其实施范围较为典型的即是百度推广、腾讯推广，二者都根据站内站外进行有效的广告投放，并且根据用户习惯，使增加广告的收取率、点击率，从而使营销效率得到可观的提升。
04针对精准营销的SWOT分析
大数据营销有利也有弊，正如许多的事物都具有两面性，我们也将其分为了正反两方面进行探究。
A：对于用户，有着更好、更丰富、更深入的体验
打造精准的线上线下营销，并且通过大数据对市场进行预测，对营销策略进行准确引导
B：在web2.0时代下隐私以及数据捆绑已然成为了重要问题，并且是一个长期热点为人们所讨论
因此，我们经过综合分析总结如下：
在新互联互通理念影响下，大数据已然成为一种新时代趋势，我们不反对精准营销对我们带来的便利，但在精准营销下，第三方更应该注重保护用户的隐私，并且服务的同时不提供捆绑定位。对用户的兴趣倾向采用定量收集而非拓展收集，而这也是我们所提出的精准营销可以长久发展的一项理念。
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