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常见的数据分析方法你知道几个

来源:营销 时间:2022/10/25
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上期我为大家讲了讲竞价的常见数据,今天我为大家讲讲竞价的常见的5大数据分析方法!

竞价

竞价是一项很庞大的工程,从展现、点击、到抵达、线索、转化,每一步都不容出错,想哟完美地完成这项工程,就需要通过数据分析来指明明确方向,其中更重要的是掌握数据分析方法!所谓“工欲善其事,必先利其器”,一套明确的数据分析方法可以帮助节省很多人力、财力,将效果调整到最优,损失降到最低,能让你的竞价工作事半功倍。

竞价

1比重分析法:比重分析法是指通过计算某个维度所占维度的比例,从而判断投放方向或投放效果。其计算公式:比重=某维度÷维度总量×%

例如:下图,是以地区维度所整理的投放数据,从图中你能是否能看出以下问题:

目前账户存在问题?

账户投放方向是否有误?

整个地区的消费额是否合理?

竞价

如果要单看上方的图片很难看出账户中哪里存在问题,但如果说看出投放方向是否有误,消费是否合理,就很难得知了,此时就可以利用比重分析法进行数据分析。

竞价

首先,利用公式分别计算出每个地区的消费占比和转化占比,如下图,最右侧的两列数据是所计算出每个地区的消费占比和转化占比的数据。

竞价

从表中我们可以清楚地了解账户中各地区的转化情况和消费比例,可以判断出这个地区的转化效果是否正在往一个积极的方向发展,这个地区的消费情况是否合理,从而更有效地掌控账户推广策略。

以北京地区为例:从表中可看出它的转化占比要低于消费占比,支出大于收入,证明该地区的推广策略存在问题或该地区的人群不符合产品受众,在明确了原因后,就可以更有针对性地去做优化。

竞价

数据倒推法:

数据倒推法是指根据目标,将竞价工作的5个步骤倒推的过程。

举例如下:假设本月的目标线索量为50,

若参考线索率为50%(线索率=线索量÷咨询量),那通过公式计算至少需要次对话咨询才能完成目标;若参考对话率为10%(对话率=对话量÷抵达量),那通过公式计算至少需要0次抵达才能完成对话目标;若参考抵达率为5%,抵达率=抵达量÷点击量,那通过公式计算至少需要次点击才能对话目标,若参考点击率为3.5%(点击率=点击量÷展现量)那通过公式至少需要次展现才能完成点击目标。

竞价

你瞧,先列出既定目标,然后根据目标一步步倒推,是不是每个步骤都会得出一个很清晰地目标?这就是倒推法。

通过倒推法对各个步骤的细化,当完不成目标时就可以明确知道:完不成目标是哪里出了问题、应该针对哪个步骤着重优化?

倒推法很适合用在制定计划是,通过倒推,可以了解展现应该为多少,点击应该为多少,对话应该为多少……当没有完成既定目标是,就可以明确知道是哪个步骤出了问题。

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营销流程表分析法:

营销流程表分析法是指每天罗列、收集账户中的“核心指标数据,如消费量、展现量、点击量、抵达量、对话量、线索量、成交量”然后根据核心数据算出辅助数据:如点击率,对话率、点击成本等,最后以时间为维度,分别计算不同周期的数据,进行对比,从而发现问题根源。

如下图是某账户6月份营销流程数据,从表中可以清晰地看出账户中每天的数据变动,明确知道账户每天的效果,但同时又会发现,数据又杂又乱,每天的数据变动很小,难以得出结论。

此时便可以时间为维度,以3-7天为一个周期,分别计算出这个时间周期的总数据。

如下图以7天为一个周期,计算数据总和,然后进行对比,可以清楚看到通过这段时间的投放,展现量是多了还是少了,成本是高了还是低了,从而更有针对性地制定决定方案。

竞价

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