「来源:｜大数据应用ID：Datalaus」
今日份知识你摄入了么？
本文介绍了我使用数据来优化公司营销策略的案例。
SprocketCentralPtyLtd是一家中型自行车和自行车配件公司，他们想利用现有数据，优化公司的营销策略。该公司与我分享了3组数据集，包括客户交易额、地址和客户人口统计数据、以及新客户列表。
图片来源：Unsplash摄影：LukasBlazek
该项目旨在用Sprocket现有的客户数据，帮助优化他们的营销策略，扩展公司规模至其他地区。
这个项目中，Excel表格用于项目的构建，使用了数据透视表，并在Tableau上创建图表。接着，我们在Tableau上创建了一个数据故事，来向Sprocket的董事会成员进行演示。
01
问题
我首先确定了Sprocket想要解决的问题。该公司想要在新市场中优化营销策略。
我从回答这些问题开始：
1)Sprocket大多数现有客户的年龄段是怎样的？2)这些客户中还有哪些突出的特征可以帮助Sprocket优化营销策略？3)是否有特定的自行车品牌在这个年龄段或细分市场中销量最高？4)哪些人口统计数据，尤其是在地理位置等地理因素方面非常突出？有没有在销售方面脱颖而出的地方？5)订单主要是通过网络销售还是客户走访？6)这些客户是否来自特定行业？7)这些客户拥不拥有汽车是不是我们的重要指标？8)客户的财务状况是否为重要指标，是否为潜在客户是否也是根据这一点判断？
02
方法论和设计
我首先在excel文件中准备原始数据，然后清理数据，并对其进行转换。
1)我清理了数据，删除了空着的单元格。2)我新增了一个“年龄”栏来查看客户的年龄。3)我还删除了出生日期栏上的错误年龄，因为有些日期是有误的。4)我还清理了性别栏，有“男性”、“女性”和“不确定”。5)我将所有超过90岁的无效年龄替换为平均年龄44岁。6)对于某些列中发现的空白，例如职位名称列，我们没有进行处理，因为与年龄等其他一些列相比，这些数据不会潜在地影响结果或提供不稳定的信息。
03
使用的工具
我分别使用了Python、Excel和Tableau，清理项目数据、创建数据透视表和创建图表。
04
结果和发现
女性购买的数量最多，但男性的购买量也很大。
拥有汽车、网上购物、财富状况和性别不是确定潜在客户的重要因素。
表格1：现有客户的性别分布。
作者使用数据透视表创建的表格
图表1：客户的年龄组
图片由作者提供来源：Tableau
表格2：拥有汽车和没有汽车的客户。
图片由作者通过PivotTable制作
图表2：客户所在的行业
图片由作者提供来源：Tableau
图表3：哪些州的客户最多？
图片由作者提供来源：Tableau
图表4：客户是在网上购物还是更喜欢去店里买？
作者在Tableau上创建的图像
图5：哪个品牌最受欢迎，销量最高？
图片由作者提供来源：Tableau
05
分析结果
尽管女性购买的商品最多，但男性也有大量的购买量/客户基础。
拥有汽车并不是衡量客户购买汽车能力的重要指标。
金融、健康和制造行业的客户是重要客户。
与富裕和高净值客户相比，大众客户购买的产品更多。
Solex是最受欢迎的品牌，其次是GiantBicycles。
06
结论和建议
以下是一些结论和建议：
A.目标客户应该同时有男性和女性。营销团队应将这两者都定位为潜在客户。B.大多数客户年龄在36-55岁之间。但是，我们建议公司将目标定位在26-65之间，因为这些客户也有增长潜力，且数量可观。Sprocket应该想方设法吸引26-35岁和56-65岁以上的客户。C.办公室行业的客户占大多数。这一点很重要，因为与已经从事劳动密集型工作（如农业）的客户相比，向此类客户进行营销会更有意义。D.很明显，拥有汽车并不是一个重要指标。营销团队应该同时针对有车族和无车族。为什么？数据显示这这两类人都有很大比例。E.营销团队应该把重点放在大众客户身上，这些人在财富方面属于中产阶级。为什么？因为大众客户很可能会意识到他们的健康状况和消费习惯，并且更愿意骑自行车上班/购物。F.公司应该储备更多Solex品牌，因为它们备受青睐。为什么？与其他自行车品牌相比，它们的价格更加平易近人。G.新南威尔士州的顾客最多。为什么？因为这个地区有良好的道路，且气候宜人，同时还有很多自行车骑行活动和比赛，鼓励市民骑车。H.对于新的目标客户，Sprocket应该
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/2243.html
