在当前的互联网时代中，大数据分析是企业在进行营销时必然会采用的工具之一，它能够对海量的数据进行精准的分析，从而让营销效果达到有效提升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、更有效，已经成为营销的重中之重。
虽然大数据展示了非凡的前景和巨大的作用，不过，大数据分析仍面临不少问题与挑战。首先面临的便是技术难题，毕竞大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具需要进一步完善。但实际情况是，真正启动大数据分析，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。那么，基于大数据分析的精准化营销需要遵循哪些原则呢?这就是传播营销精准化原则、社会化原则、场景化原则和客户价值最大化原则。
淘宝有数据显示，人们在一天内上网的高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。研究人员认为，出现这种“怪现象”的原因是现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘宝商家就利用消费者这种“强迫症”在晚上12点进行促销秒杀活动，以带动销量的倍增。
通过大数据分析，营销人可以知道在什么时间推出自己的产品是合适的，可以知道谁才是自己产品真正有潜力的用户；通过对用户数据的分析，可以知道什么样的内容对于用户来说才是最需要的，从而让营销的效果有效提升。那么，怎样进行大数据分析并实现精准化的营销呢?
一个优秀的大数据系统不仅可以用来回答“为什么会发生这种事”而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”,从而影响营销决策，帮助营销人制定更完美的营销战略。二是对目标对象进行更完整的深度分析。通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为，大数据技术能对消费者方方面面的信息进行充分的深度挖掘和有效的管理。利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。三是实现点对点智能广告模式。企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并对其投放相应的广告信息。大数据能通过网络点击情况，跟踪个体用户的行为，把握其偏爱，并实时模仿其可能的行为，使点对点的精准广告投放成为可能。
总之，通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。
很多企业在过去的社会化营销实践中，积累了很多的粉丝，有的企业有上百万名的粉丝，每天和他们发生着大量的营销互动，然而，这些数据对企业的营销有帮助吗?企业真的把这些社交数据的价值实现了吗?在这种情况下，企业必须做出调整。
首先，在社会化营销时代，企业要放弃传统单一的思维模式，转化为将品牌价值核心通过“发布声音、驱动关系链传播、用户对话和管理口碑”四个环节的介入，最大化地促使企业官方声音能够在泛关系链网络内多节点曝光，吸引目标客户的
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