白癜风专家有哪些 https://m-mip.39.net/man/mipso_4641383.html编辑导读：数据分析是指过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而现实当中，很多业务场景都可由数据体现出来。本文将从四个方面，论述业务对数据分析的重要性。你一定听到过：“理解业务，是做数据分析的前置条件和重要步骤”。那么，如何才叫做理解业务呢？怎么梳理业务呢？又应该理解到什么程度呢？很多人对这些问题的理解，可能还很模糊。在此，将主要以数据分析的视角出发，向你分享业务逻辑的梳理流程，并以层层递进的方式，来展示关于数据分析中，懂业务应该懂到一个什么样的程度。我们首先来讨论交流一下，梳理业务对数据分析，有什么重要性？让我们在这片自留地，一起探索和交流，运营与数据的魅力所在。“数据分析”，即通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而什么是业务呢？直白的来讲，“业务”泛指非技术类所有工作，是企业的销售、产品、营销、市场、运营等工作的笼统称呼，这些都是直面B端/C端用户，“业务”最终的目的是“增加销量，换取利润，降低成本”，并且数据报告里得出分析结论也是提供给业务使用。那么，真实、可量化、可衡量的数据一定会反映业务某方面的情形。而“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中，就需要清晰地描述、并展示业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩等。所以，“数据分析”就需要围绕业务展开。而现实当中，很多业务场景都可由数据体现出来。通过分析业务存在的问题并解决业务问题，数据分析才能创造价值。对于公司来讲，解决业务问题可以提高收益或者降低成本；对于个人来讲，知道怎么利用数据解决业务问题，对个人的技能成长和职场生涯都有很大的助力。要理解业务，其根本上来讲就是：数据从业务场景中来，要用回业务场景里去。接下来，我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢？01重要性一了解业务痛点，多理解业务流程，才有机会分析出业务场景中可能存在的问题。刚入门做数据分析时，很容易过度
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