智能制作是“我国制作”的首要方向，大数据是智能制作的重要内容。大数据能够个性化出产办法。在传统的大规模出产方法下，用户能够购买企业出产的任何产品。可是，在个性化定制出产方法下，企业将出产用户需求的任何产品，产品的出产进程也发生了回转。“例如，海尔将来自社会数据的客户反响整合到新产品开发中，将内部和外部数据才华结合起来。
大数据立异了商业方法，依据顾客数据的顾客偏好和需求正在推进制作业供应方面的许多环节，如产品规划、研制、出产、供应链和营销。”潘文说。李冠宇说，大数据也能够制作研制；规划常识渊博，出产制作活络，出产办理通明，产品售后效能。跟着智能工厂和车间的建造，不可胜数的传感器将装置在出产线上，以监控温度、压力、振动、噪音和其他参数。经过运用大数据调整参数将显著行进出产效率，行进产品质量，下降出产本钱，完毕活络制作。
大数据和供应链的整合将更清楚地把握库存、订单完毕率、资料和产品分配等内容，从而行进响应速度、下降本钱和优化库存。传统的出产方法以“产品”为中心。一旦产品销售出去，他们的价值链就意味着完毕，而面向效能的制作以“人”为中心，产品销售意味着效能才刚刚开始，“产品效能”成为行进企业竞争力的要害。“传感器、互联网和大数据技术的运用将使产品的售后效能愈加智能化和高效，这将有助于进一步行进售后效能水陡峭优化产品规划。”李冠宇说。
要害在于作业自身:“现在，我国制作业运用大数据的水平不高。”潘文坦率地说，大数据从消费方渗透到出产方是一个渐进的进程。此外，我国制作业自身的智能水平因作业而异，这两者都直接影响大数据的运用水平。“举一个简略的例子，日本工厂的出产线上稀有千个传感器，而国内企业只需几百个。这不是为了省钱，而是因为国内企业不知道把传感器放在哪里。
这表明，制作工艺水平越高，对准确操控的要求越高，对传感器的要求也越高。”李冠宇说。因而，大数据与传统工业更好整合的要害在于工业自身的开发和运用。例如，最接近顾客的效能作业最有效地运用大数据。”大数据引发了医疗和健康改造。依据大数据的在线教育现已成为展开趋势。大数据驱动的在线营销现已成为商业方法的成功方法。”潘文总结道，大数据在效能业的成功运用能够概括为三点。
首要，从进程的角度来看，大数据现已完毕了元素之间的互连和集成，对制作端的提及现在被称为网络物理体系。其次，从元素的角度来看，大数据途径的构建促进了元素的优化整合和高效装备，制作业方面的参看是工业大数据。第三，从选择方案的角度来看，大数据现已成为准确发布选择方案的重要支撑，制作业方面的参看是商业智能。”传统作业应该首要具有整合立异的认识，并依据自身的业务特色活泼寻求运用立异的机遇。
其次，我们应该加强工业协作和工业链协作，整合它们，构成一个工业公共信息途径，以便大数据能够被运用。”范汇文说道。一方面，应该留心数据资源的搜集。我们应该促进信息资源的翻开和同享，展开新的研制；d.用户参与规划和云规划等方法，鼓舞大型企业向中小型微型企业和草创团队翻开途径拜访、数据信息、核算才华和其他资源，并提供研制资源。
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