作者：笨笨
随着互联网的发展，大批数据应运而生：一个月的消费记录，一年的客户数量，近几年的消费趋势......人类作为视觉性动物，肯定喜欢一目了然的东西。当你想要通过数据来表达想法时，让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。如何才能让数据可视化在面向普罗大众时更容易接受和理解，甚至产生WOW的感觉呢？支付宝为例：比如将你一年每个月消费总额画成一个折线图，你就知道你这一年的消费趋势；将你每个月的消费区域画成一个饼图，你就知道每个月在衣服上花的最多；将你去过的地方在地图上画一个圆点，你就知道你一共去过了哪些地方......
数据可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。
大数据可视化的基本概念
1)数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。
2)数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。
3)数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据。
4)数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
有没有那么这样的感觉？在互联网上能够看到以前看不到的很多数据，但是各种图标数字有让人不能准确的抓住信息痛点，抓取对我们有用的信息？数据可视化帮助大家在杂乱的数据中获得实用信息。数据可视化将数据库中的每一项数据作为单个变量，提供给客户良好直观的观察分析手段，打破以往陈旧的二维图表带来的分析难题。
这是一个流量、大数据为王的时代，谁能掌握流量，谁能分析流量中蕴藏的数据奥秘，谁就能拥有时代最多的财富。而位于中国互联网之都杭州的创客宝深知这点，其将抓取流量的触手，更是伸向了整个零售行业。对于传统实体零售业而言，买卖关系就是即买即走，在消费结束之后很难再触及到消费者，所以流量流失十分严重，数据分析也就无从下手。对于电商而言，虽然可以记录消费数据，但是如今线上红利已亟待枯竭，急需新的流量引入。
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