在互联网大数据时代,全社会发展信息化水平越来越高,无处不在的网络将人与设备连接在一起,用户的一切个人行为都是可追溯和分析的。
伴随着大数据技术的深层次运用,企业也日益聚焦在怎样运用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要完成这种总体目标的前提条件,首先则必须创建一套完善的用户画像。
一、那么如何为用户“画像”?
为用户画像的焦点工作便是为用户打“标签”,而一个标签一般是人为因素要求的高度精练的特点标签,如年纪、性別、地区、用户喜好等,最终将用户的全部标签综合来看,基本上就可以刻画出该用户的立体式“画像”了。此外能够借助CRM系统软件,轻轻松松刻画出用户“肖像”:
1、用户特点细分化
借助CRM,能够对目前用户或是潜在用户的特点开展梳理分析,这些信息是多层次的,包含名字、性別、年纪、联系电话、详细地址、岗位、用户序号等基本信息,除此之外,企业还能够依据本身需求添加自定义字段,在开发及其维护保养的全过程中逐步完善用户资料,形成对用户的基本认知。
2、用户价值细分化
CRM能够详细记录用户的消费记录,开启CRM,就可以详细见到用户的提交订单时间,选购的产品品种、总数、价钱,提交订单的频率等。
企业能够依据这种数据分析得到用户的价值,哪些用户是一次性消费、哪些用户是持续性消费的、哪些用户从来没有消费过。结合消费额度和消费频率,能够大体上将用户划分价值区段:高价值用户、低价值用户、中间用户等。
3、用户需求细分化
CRM中的每个板块既相互独立又相互结合,企业能够根据需要做交叉式数据统计分析。依据CRM中的咨询记录、沟通交流与跟进记录、订单信息记录、收付款记录及合同书记录等。
二、怎样运用用户画像开展精准营销?
消费方式的更改促进用户迫切需要尽早获得自身要想掌握的信息,所以说,根据用户画像上的精准营销无论对企业或是对用户而言,都是有需求的,这会给双方交易产生极大便捷,也为彼此公平沟通交流构建了一个通畅的服务平台。
当企业可以精准地为用户画像时,那么就可以用其来为精准营销服务了,实际包含以下方面:
1、分析原来用户特性,找到忠诚用户、关键用户、总体目标用户与潜在用户;
2、运用数据库管理服务平台开展用户个人行为数据采集,构建并完善用户画像实体模型;
3、找寻急切要求信息的配对群体,精准投放相对应的营销广告宣传或服务信息;
4、营销信息推广一段时间后,分析用户满意度个人行为数据信息,使营销更为精准;
5、不断完善与提升用户画像实体模型,进而做到人性化营销与服务推送。
三、构建用户画像的目地是什么
用户画像是在解决用户需求,从商业视角考虑的用户画像对企业具备非常大的使用价值,用户画像实质就是从业务角度出发对用户进行分析,掌握用户需求,找寻目标用户。
用户画像一词具备非常重的场景因素,不同企业针对用户画像拥有不同的理解和需求。每一个行业都是有一套适合自身行业的用户画像方法,但是其核心都是为用户服务,为业务场景服务。此外一个层面便是,金融企业运用统计分析的信息,开发出适合目标用户的产品。
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