大数据这个名词对于大家而言并不陌生，关于大数据应用早在年，著名的《自然》杂志为Google成立10周年出版的专刊中，就曾讨论大数据应用，并提出“BigDate”的概念。
在国内大数据技术也有了很好的发展。年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
那么既然是大数据产业，企业营销是离不开用户的，大数据营销也是一样。大数据营销通过挖掘、分析海量数据中，最适合企业的用户，以此来对企业产生影响，这就是企业的大数据精准营销。那么企业的大数据精准营销是怎样实现的呢？其实这个问题不难回答，关键就是两方面的内容，预测和分析。
1、大数据的情况预测。
大数据预测指的是通过人工智能的手段，来对大量的数据进行分析处理，从而提前触及企业营销推广的精确人群。这种方式看起来可有可无，实际上精确预测的形式，直接对精确用户投放营销广告，和传统盲目的投放方式不同，大大地降低了推广的成本。
当企业在布局营销活动前，通过大数据技术针对用户来有意识的搭建营销框架，在什么时间开发活动最好、广告投放给什么样的人群、投放什么样的内容等等。通过这样的形式来达成精准营销。
2、大数据的技术分析。
大数据分析指的是大数据狭义下的技术分析，包括对大量数据的分类分析、相似数据匹配、数据压缩、数据回归、数据聚类、数据预测等等一系列技术上的分析。传统营销模式费时费力，并且成本一般都较大，而大数据技术的出现解决了这个问题。通过大数据的数据分析技术，使得精细化用户营销成为了可能，在一定程度上实现了企业营销的智能化。
多霖在帮助企业实现数字化转型的过程中，已经树立了对大数据精准营销的模型，而这仅仅还是大数据发展的初级阶段。而在未来，大数据技术一定是向着智能化发展的，如何利用大数据在现阶段的市场竞争中占得先机，是企业接下来需要重点考虑的事情。
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