什么是大数据？大数据包含非常大的数据集，可以通过分析这些数据集来揭示更深入的见解、模式、趋势，甚至有助于预测未来的结果。但是，这些“超大数据集”的实际构成可能要详尽得多，了解它们可以极大地提高我们对大数据的整体认识，以及如何使用它。
大数据就是数据：以下几种类型的大数据可以用来定义当今世界的任何数据。但了解不同类型数据的目的是帮助确定如何将它们结合起来，为市场营销人员提出的问题提供答案。
三种类型的大数据
首先，大数据可以根据其结构来定义。数据的结构取决于它的可组织性。换句话说，是否可以将其格式化为包含行和列的表。按结构定义大数据有三种类型：
结构化的：结构化的数据通常已经存储在数据库或其他数据管理平台中，可以方便地访问和处理这些数据以提供有序的输出。
非结构化：通常是更大的数据集——大多数大数据是非结构化的，这意味着它们不容易组织或分类。
半结构化：顾名思义，半结构化数据在开始时并不是天生就有组织的，但是当它被分析或消化时，它可以开始以一种更结构化的形式出现。
结构化和非结构化数据都可以由人工生成，也可以由机器生成。人工生成的结构化数据可以是直接从个人收集的联系信息或网站表单细节。人工生成的非结构化数据可以是任何形式的网站活动和社交数据，比如一个人共享的视频、音频或社交帖子。
另一方面，机器生成的结构化数据的例子包括GPS跟踪、库存跟踪或交易数据。机器生成的非结构化数据包括通过卫星收集的信息，如图像或天气感知信息。
每种类型的数据都可以用许多不同的方法进行分析。然而，根据手头的目标，有一些特定类型的分析将满足它们自己的目的。
4分析类型
从大数据中寻找真知灼见有很多原因。无论是结合大数据和调查数据来获取详细的受众信息，还是通过梳理这些数据来预测购买数据，它们都属于四种类型的分析：
规范性分析：为应该采取什么行动提供答案的数据分析。
预测分析：对数据的分析，用来预测可能出现的情况或情况的数量。
诊断性分析：对过去发生的事情及其原因进行深入分析的数据分析。
描述性分析：可以实时或利用的数据分析，以查看当前发生的情况。
将您的分析和营销策略映射到所需的大数据类型和分析类型，可以帮助理解什么工具和解决方案可能是最好的，从而将它们结合在一起。具体来说，数据和分析的类型将引导您获得所需的大数据分析类型。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszjzl/2322.html
