全身白癜风 http://m.39.net/pf/a_4658062.html导语：在实际的效率评估工作中，不是所有的营销活动都做了AB实验，也不是所有的公司都将PSM做了模型产品化，在没有AB实验和PSM建模的情况下，有其他的方法可以进行评估吗？今天给大家介绍一种比较常用也是比较容易操作的分析方法，叫做双重差分法。01DID介绍1.DID概述双重差分法DID英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，双重差分简单理解就是差分两次。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：很大程度避免内生性问题的困扰：政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题；缓解了遗漏变量偏误问题；传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应；双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用；2.DID模型基准的DID模型设置如下：其中，du为分组虚拟变量，若个体i受策略实施的影响，则个体i属于处理组，对应的du取值为1，若个体i不受策略实施的影响，则个体i属于对照组，对应的du取值为0。dt为策略实施虚拟变量，策略实施之前dt取值为0，策略实施之后dt取值为1；du·dt为分组虚拟变量与策略实施虚拟变量的交互项，其系数a3就表示了策略实施之后的净效应，即可用于评估策略的效果。为什么a3就能够体现出策略的净效应呢？这一点可以通过下表来体现（下表也反映了双重差分法五个字的真正含义）：双重差分法的基本思想就是通过对策略实施前后对照组和实验组之间差异的比较构造出反映策略效果的双重差分统计量，将该思想与上表的内容转化为简单的模型（1），这个时候只需要
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