大数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环。利用大数据分析进行精准营销屡见不鲜，浏览网页时的弹窗广告、逛商场时的附近商品推荐、浏览朋友圈时的朋友圈广告……，这些营销或根据用户兴趣爱好，或根据用户消费水平对用户进行相应商品推送。那么大数据具体能为我们实现精准营销做什么呢?
用户行为与特征分析
显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去是否真的能及时全面地了解客户的需求与所想?或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。
精准营销信息推送支撑
过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，通过大数据对用户行为动态统计分析能更好的实现内容精准推送。
新客户挖掘，老客户唤醒
大数据技术将用户购买、使用和评价某种产品的记录存储，然后通过大数据分析得出该区域的用户行为偏向，并指出该区域的潜在客户分布区域，引导企业挖掘新客户。亦可通过大数据分析，轻易获得目标区域结构的变化，人群消费行为变化，区域行业结构变化等信息，此外，企业还能通过大数据获取行业供需关系，从而判断自己的企业能否盈利。
竞争对手检测与品牌传播
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知，品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等。
企业重点客户筛选
许多企业家都会有这样的疑问：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?通过大数据后台分析用户访问页面频次、时长、留存等情况，使得企业有筛选依据支撑，帮助企业筛选重点的目标用户。
改善用户体验
要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。对场景、商品和消费者进行大数据分析，在最合适的场景，提供最符合消费者需求的商品和服务，让畅销商品不缺货，滞销商品不积压，产品有关联，销售价值更高用户的体验更好。
新产品和新市场的发现
基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。通过对现有产品、销售状况、交易趋势、市场走向等进行分析，准确判断出推出怎样的新产品最有可能成为热销爆款，以及最适合什么样的市场。
市场预测与决策分析支持
对于数据对市场预测及决策分析的支持，针对历时销售数据进行深度的分析和挖掘，结合实时外部市场数据，对未来的市场趋势和销售情况进行精准预测，提前做好相关销售准备，降低销售风险，沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是很好的案例说明。
对于大数据的挖掘和充分运用，将最大效应的实现大数据价值的释放与融合。智慧云企大数据平台，以提供包括企业PC建站、智能微站、
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