商业模式从增量到存量的思维转变,归根结底,其实是流量时代到用户时代的转变。互联网发展至今,整个互联网的网民增速放缓,增量空间非常有限,同时各大平台的流量红利正在消失,获客成本越来越高,通过传统投流的方式已经无法实现高质量的用户增长了。
做任何营销推动的增长,我们都需要看投入产出比。数字化营销时代的驱动下,企业的营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术,以最有效、最省钱的方式谋求新的市场的开拓和新的潜在消费者的挖掘。
比如:推广道数字化,经销商的进销存数据,清晰透明;
比如:数字化用户画像,目标用户特征系统;
比如:用户行为数据、下次下单时间、购买倾向性等。如同钓鱼时,你知道鱼爱吃什么饵料,什么时候咬钩;
比如:推广业务员数字化,团队业绩一站式管理
详解数据推动营销与增长的四个关键
1、用户基本属性的洞察分析
对于用户的深度理解,是需要以数据为基础的。通过用户洞察挖掘业务机会,掌握消费者的需求及痛点,指导后续增长策略的搭建以及营销方向。例如Xinstall可以对新增用户的IP分布、地域分布、设备终端分布、网络及运营商分布、App版本分布等数据进行统计,了解自身产品用户的特征及规律,有助于形成清晰的用户画像。
2、人群精细化分层运营
可以基于触点的AIPL用户分层模型来进行分层,触点指的是产品和用户建立联系的桥梁,可以是一个环节、渠道或者是一媒介,像搜索、加入购物车、点击购买等环节都可以看作是一个触点去进行分析。
整个AIPL模型会把所有用户的一切行为数据尽可能全面地归纳到模型里,然后去开启数据统计,再进行用户分层,主要分为四层,每个字母代表一层。
“A”代表认知(Awareness),这里的触点是广告曝光量和用户访问数据,这群人可以归纳为品牌的认知用户,主要还是被动触达。
“I”代表兴趣(Interest),基于认知,一些用户开始对品牌产生兴趣,于是会发生持续浏览、搜索品牌、
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