近日，中国资产评估协会在财政部指导下印发了《数据资产评估指导意见》，自年10月1日起施行。这是继财政部8月21日出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》后，又一部推动数据资产化的财会文件。这两部文件的出台，标志着国家对企业数据资产价值的重视和认可，对进一步完善我国资产管理制度体系、促进数据资产价值实现具有重要意义。
数据资产化是指将企业运营过程中产生的各类数据进行整合、清洗、分析和挖掘，从而形成具有价值的资产，数据资产化意味着数据可以在未来产生持续收益，有助于企业长期有效增长。在数字经济时代，数据被视为企业的宝贵资产，品牌的增长与其对数据的理解和利用密切相关。品牌如果能够有效地分析和利用数据，就能更好地理解其目标受众，了解市场趋势，合理规划产品和服务，优化市场营销策略。企业数据资产一般包括：用户、销售、财务、生产、营销、市场等数据，云积天赫创始人兼CEO许先才在年提出的“策略资产”就是企业的一种数据资产。
策略资产是指品牌方在品牌营销实践过程中，基于对自身产品服务、消费者、市场的分析洞察，进行营销策划和执行，并采集结果数据，在这个过程中形成的分析洞察、策划执行方案和效果数据，构成了一项策略资产；所有单项策略资产的组合就构成了品牌企业的策略资产。那么，品牌该如何沉淀自身的“策略资产”呢？
利用云积天赫AI策略中台（AIMDP）。AIMDP是一套自研的营销策略中台，提供覆盖消费者生命周期全场景的AI营销算法模型，基于公私域数据，为品牌方输出AI标签，应用于公域广告投放与私域消费者一对一沟通，为品牌实现营销效率和效果的双效提升。AIMDP主要功能是挖掘数据的价值，生成营销策略，使品牌不再单纯依赖于“人”来做决策，而是利用大模型数据得到更科学的、比“人”更高效、更稳定的营销决策。此外，AIMDP还能不断沉淀策略资产，将营销数据变为持续产生价值的资产，实现营销数据资产化。
数据资产管理制度的日渐完善，数据资产化已经成为大势所趋。云积天赫也将不断迭代产品新功能，整合更多的资源、拓宽AI技术边界，帮助企业沉淀自己的数据资产、用户资产、策略资产三大资产，提高市场竞争力、创造更多价值，实现企业长期可持续的增长。
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