「来源:｜大数据应用ID：Datalaus」
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今天我们要讲的是：数字营销怎样通过数据分析赚钱。讲这个话题有个契机，是因为我们数据应用学院读书会第十六本书在本周正式开讲了。从年开始，数据应用学院开始了大数据人工智能读书会的系列讲座，而我们的第十六本书就是关于数据分析在数字营销里的应用。
我挑出了之前读书会讲过比较有代表性的几本书，包括、、（这本书几乎是所有大厂里做AB-Text的工程师必读书籍）、（这是上一期我们与linkedin和Glassdoor合作的关于自然语言处理的一本书）。
非常高兴同学们三年以来和我们一起走过，一起学习。本周，我们进入了一本新的书。选择这本书是因为它比较系统的介绍了Marketing的整个过程，而且每个章节都配有例子，比如Python和R的代码，其中有一些代码比较旧了，我们团队也会进行更新，用最新的代码实现里面的例子。
这本书可以说是一个承前启后的书，里面有传统的市场内容，也有一些新的变化，大家可以看到UnderstandingMarkets、PredictingConsumerChoice等传统的话题，但是利用大数据、数据科学可以让我们用预测的方法去做，这是相对于传统的一种进步。以及如何Targeting你的用户、如何维护新用户、产品的定位等等，与传统方法相对应。应用的讨论，新产品的研发、如何做Promoting、推荐、BrandsandPrices、品牌、SocialNewwork竞争对手分析，Sales的预估、重新定义MarketingRsearch，这是我们做Marketing时候的一些新的趋势、技术以及对将来发展的前瞻。
今天这篇文章，我们会带领大家了解一下什么是DigitalMarketing数字营销，以及会用到的主要工具和方法。最后，我们会以游戏产业为例，给大家介绍如何用数字营销帮助游戏公司更好的提供用户体验、研发新产品，以及提升企业利润等等。
那么什么是DigitalMarketing？简单来讲，我觉得它是一种推广的方法，或者是品牌和产品以及服务的推广。它可以使用大数据、机器学习、ABTest等统计分析的方法，去找到或者联系到潜在用户。目标是帮我们保留用户，在Wikipedia里边也有更详细的解释，里面讲到SEO/SEM/ContentMarketing/Influencermarketing、ContentAutomation/CampaignMarketing/SocialMediaMarketing，提到的内容相对比较丰富。
刚才讲到，DigitalMarketing的第一个内容是EmailCampaign。电子邮件已经成为做Marketing的一个重要手段，我们几乎每天收到来自各种各样厂家的邮件，比如，订阅了健身俱乐部，他就会给你定期发送一些健身信息以及最近的活动；订阅了数据应用学院的读书会，你就会定期收到读书会的Newsletter，里面包括读书会最新一期的课程内容、往期课程里用到的话题、PPT、代码等等信息。第二，社交媒体。社交媒体的推广，可以说非常流行，比如Facebook、Instagram、TikTok这些软件。第三个，广告。大家可以看到传统的DisplayAds、EmailAds、SearchAds、VideoAds、SocialMediaAds。最后，SEO/SEM、以及最近比较火的网红营销。
想要理解数字营销的话，我们需要先理解MarketingFunnel（营销漏斗）的概念，大家可能听过销售漏斗、转换漏斗等等，其实都是讲一个概念。也就是说,一个商业互动会包含几个层次，比如上图例子，分为四个层次：
1.对品牌服务的认知2.如何让用户对品牌和服务产生兴趣3.如何让用户愿意去参与购买4.用户有加入购买的具体行动
为什么叫漏斗呢？因为从上到下不断转换并且数量是不断减少的，在转换过程中可能会流失一些用户，关键问题就是——如何用数据分析的方法，在漏斗的前端尽量的持续性吸引到更多用户。
那么如何用数据分析的方法去提升或者优化公司的转化率，比如通过大数据的方法让每一层的转化率提升百分之五，这就是我们如何用这些方法为企业提供真实有效的帮助。
围绕着营销漏斗来看，你就看到有各种各样的推广的行为、内容、方法。我们从网络广播来看，这也是一种媒体，比如拍一段产品说明等等。还有付费搜索，我们刚才也提到了，在搜索引擎上搜索之后，出来的结果有几条其实是广告。Affiliate实际上是一个Program，比如AmazonAffiliationProgram，允许从自己的网站上链接过去。打个比方，给数据应用学院的网站上链接一个在Amazon上销售的DataScience相关书籍，同学们点击并购买了该书籍，Amazon就会有ComissionBaseProgram。同学们在自己的网站上也可以成为Affiliation的会员。
Mail是比较传统的方式，信用卡公司经常使用这种方法；SocialMedia包括Facebook、Instagram；Broadcast也是一种媒体方式；SMS是短信；PointofSales就是POS机；Coupon也经常为人所用，最近马上迎来万圣节和圣诞节，所以用到Coupon的地方非常多，许多厂家都会对商品进行打折；Retargeting是重新调整用户与群体；YouTube上可以进行一些推广和广告；同时还可以进行一些Video和Content方面的推广；OnlineDisplay是指在网站上或者第三方视频平台上的展示；Catalog也是一种广告，但是现在不常用，但还是会收到一些服装厂家或订阅的会员或者建设俱乐部以Mail的形式发来的Catelog上的广告；PR是公关；同时还有一些户外广告和电视上的一些广告。你可以看到，围绕着数字营销的形式丰富多样。
DigitalMarketing数据分析中会用到哪些软件、系统、工具以及Vendor（能够给我们提供帮助的公司）。第一类是能够提供软件系统的公司，如果我们想要在进行DigitalMarketing后，增加企业利润、收入、用户数量等，我们需要借助一些工具，这里指的工具不是Python、Excel等编程工具，而是HubSpot、Markto、Salesforce、MarinSoftware等。
HubSpot是一个CRM，用于CustomerRelationshipandManagement用户关系管理，和Salesforce一样，两者提供CRM系统。在进行DigitalMarketing时，我们的许多同事和行业专家都和CIM打交道。Marketo和MarinSoftware这两个公司也提供类似服务。
第二类是数据公司。数据公司为何如此重要？因为很多企业本身有IT部门、网站、系统后端、CIM，为我们提供大量现在存在的用户数据。但如果我们想做竞调或者对新兴市场进行调查，我们就需要用到第三方的数据，例如Nielsen。
Nielsen本身是一家为企业提供信息、数据、分析营销数据的公司，总部位于芝加哥。其数据来源主要是通过收集商店里POS机上的数据，比如你在walmart结账时，或者在餐厅吃饭结账时，这些数据其实都被POS收集并保存了下来。最刚开始，POS是服务于金融收费，即转账业务，但现在Nielsen将这些数据进行脱名，以marketing数据的形式，提供给各个公司。所以公司会寻求第三方的帮助。类似的公司还有IRi、GFK、KANTARMEDIA、CrimsonHexagon。这些公司都可以提供类似数据的服务。
第三类是提供服务的公司。比如，Nielsen提供数据，Omni
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