大数据营销早已不是风口，在快消、电商等消费领域中早已褪去神秘，作为基础技术手段日常操练应用。
但在制造业为根基的汽车行业，大数据、AI智能营销等词汇，似乎还带着难以描述的光环；大数据包装的营销概念和商业话术，还是可以大行其势、让客户晕上一阵。
日前，某汽车垂直媒体针对十多家造车新势力车企召开的一场客户推介会，主题就是分享大数据赋能之道。汽车营销模式本身的创新乏善可陈，而大数据、智能、精准等词汇频频出现，大数据手段、概念反而成了吸引客户的核心武器。
萧条市场下，销量增长难之又难的汽车客户们，这两年可能为大数据买单不少，但实质性好处似乎并没有享受到多少。如果还不能更清醒理性地看待当前汽车大数据营销的客观可实现水平，那就不免要走不少冤枉路、多交不少学费了。
以下是产业云总结的汽车行业内一些典型的大数据营销迷思，以供祛魅。
01过于高估汽车互联网大数据当前的应用价值
互联网平台对于用户线上行为数据采集具有天然优势，通过海量数据追踪用户行为、提炼标签、挖掘态度等分析，可对营销策略制定中的用户定位、媒体定位、内容定位等给到一定参考。
这是目前汽车互联网大数据可以实现、且比较现实的应用程度。与传统用户洞察调研方法并无高下之分，只是手段不同；网络平台天然是数据化结构，用户数据采集和分析更便捷高效而已。
而且，互联网大数据也有很多局限性：数据滞后、平台孤岛、结构偏差、数据杂质等。
对大数据洞察结果的应用，应持有理性态度，仅作为决策辅助参考，而不是刻板遵从。如果过于神话大数据的价值，教条地应用，可能会走向两个极端：
一个极端：看得太近，指导精准投放，拿显微镜找目标。画像什么样，就精准投放什么细分人群用户，而且往往难以兼顾投放物料、场景、时机的匹配性。对于汽车这种高值低频、又越来越回归工具化的产品，人群投放越精细、综合效果可能会越差。而且，汽车市场竞争中，品牌竞争要以品类竞争为基础，相比细分人群定位，产品的品类定位精准和市场击穿，更是竞争关键。
另一个极端：看得太远，用互联网大数据指导新车产品规划，拿鸡毛当令箭。新车产品换代开发周期常规3-5年，互联网用户大数据严重滞后，且用户UGC主观性随意性大，信息质量良莠不齐。拿互联网用户口碑等数据做一下舆情监测基本也就到头了，夸大到指导产品开发规划的应用层面，其后果显然是不可想象的。
02唯数据论，陷入伪闭环式数据陷阱，成为“数据奴隶”
数据流化使得互联网营销行动的目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而可形成以数据为核心的营销投放闭环。
互联网平台将广告主在本站内的营销行为、投放效果形成精细的数据追踪系统，提供给广告主参考，以数据结果作为投放效果评估和下一步投放优化的向导，非常容易给客户营造出一种在精细化营销的感觉。
当然，适度的数据追踪分析是必要的，但过于紧盯这根“数据指挥棒”，只关心眼前营销动作带来的过程数据、而忽略抬头看看更根本的销量效果，就容易陷入线上线下割裂、一网一站的“伪闭环式”数据营销陷阱。
数据只是表象结果的量化呈现，而科学营销决策需要主体洞察判断和综合实施分析。如果营销变成了简单的看数据走势、花钱买指标提升，那就是懒惰的“数据奴隶”。
03“数据障眼法”，为已付费的果子买单
当人们过于
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